内容摘要：英伟达于当地时间7月1日正式发布AI基础设施全新合作模式。该模式创新性地引入收入分成Revenue-sharing）与信用支持Credit-support）机制，旨在与AI云服务商深度绑定，共同构建大

英伟达于当地时间7月1日正式发布AI基础设施全新合作模式。英伟云厂该模式创新性地引入收入分成（Revenue-sharing）与信用支持（Credit-support）机制，达推旨在与AI云服务商深度绑定，出A础设共同构建大规模、施新商共设多租户的合作AI工厂。这一举措不仅旨在降低初创企业、模式模型开发者、享收大型企业及科研机构的入助算力获取门槛，更将为英伟达构建与算力实际使用量挂钩的力算力建持续性收入增长引擎。

核心架构与首批合作伙伴

根据该方案，英伟云厂AI云服务商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的达推专用AI工厂，并向市场提供高性能云计算服务。出A础设首批签约合作伙伴及其部署规划如下：

• Sharon AI：计划部署高达4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU，施新商共设以支撑超大规模算力需求。合作
• Firmus：将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区。模式该项目规划电力规模扩展至360兆瓦，并计划部署最多17万块英伟达GPU，打造区域级算力枢纽。

解决痛点：从“等待建设”到“即时可用”

英伟达指出，传统AI算力建设面临数据中心选址、电力配套及硬件部署等长周期瓶颈。新模式通过标准化、模块化的DSX AI Factory架构，帮助客户跳过漫长的基建等待期，实现算力的快速交付。

该模式能够灵活满足以下关键AI工作负载需求：
* 大规模模型训练
* 后训练（Post-training）优化
* 模型微调（Fine-tuning）
* Agent AI推理服务

通过这种深度协作，英伟达正推动AI算力从“重资产自建”向“服务化共享”转型，进一步巩固其在AI基础设施领域的生态主导地位。