内容摘要：凭借极具竞争力的价格优势与持续逼近国际顶尖水平的性能，中国AI模型正迅速渗透美国企业市场。这种“高性价比+高性能”的双重驱动，促使越来越多的美国开发者和企业将核心工作负载迁移至中国模型。数据显示，在开

凭借极具竞争力的便宜比度价格优势与持续逼近国际顶尖水平的性能，中国AI模型正迅速渗透美国企业市场。又能业越越爱用中这种“高性价比+高性能”的打美达双重驱动，促使越来越多的国企国美国开发者和企业将核心工作负载迁移至中国模型。

数据显示，台占在开发者平台OpenRouter上，便宜比度自2月8日以来，又能业越越爱用中美国企业调用中国AI模型的打美达Token占比每周稳定在30%以上，峰值甚至触及46%。国企国相比之下，台占过去12个月的便宜比度平均占比仅为11%，而2025年上半年这一数据还低至4.5%。又能业越越爱用中这一显著跃升发生在美国顶尖AI实验室（如OpenAI、打美达Anthropic）持续上调旗舰模型定价的国企国背景下，成本敏感度日益提升的台占企业因此加速了转型步伐。

成本压力成为迁移核心驱动力

价格差异是引发此轮迁移潮的关键因素。据OpenRouter数据与分析团队负责人Justin Summerville透露，中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型低60%至90%。

AI创业公司Lindy是这一趋势的典型缩影。2026年6月，该公司将其全部流量从Anthropic的Claude模型切换至DeepSeek。“你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上，”Lindy CEO Flo Crivello在接受CNBC采访时说道。他预计，这一战略调整将在数月内为公司节省数百万美元。

布鲁金斯学会John L. Thornton中国研究中心研究员Kyle Chan指出：“随着AI成本飙升，中国AI模型对美国企业的吸引力显著增强。过去，美国企业在AI采用上并不过分纠结模型来源；如今，他们的成本意识正变得前所未有的强烈。”

性能快速追近前沿水平

除了价格优势，中国模型在性能上的突破同样令市场侧目。

智谱于6月发布的GLM 5.2在一项备受关注的智能体基准测试中，成绩与Anthropic的Opus 4.8相差不足一个百分点，而其成本仅为后者的约五分之一。部分研究人员指出，GLM 5.2在部分网络安全基准测试中的表现，已足以与美国顶尖实验室的产品比肩。

Vercel旗下智能体基础设施负责人Harpreet Arora表示，GLM 5.2创下了Vercel在2026年追踪记录中最快的模型采用速度——“上线后第一个完整周内，日均Token量增长约27倍，使用客户数量增长约80倍。”

据Vercel数据显示，DeepSeek的网关Token占比在5月至6月间也呈现持续攀升态势。

Summerville评价称，新一批开源模型“表现出色，除最复杂的大语言模型任务外，均已证明具备实用能力”。Chan估计，中国顶尖模型目前落后美国前沿产品“约六到九个月”，但在许多主流应用场景中已具备足够的竞争力。

企业采用范围从初创向广泛群体延伸

中国模型的渗透正从初创公司扩展至更广泛的企业群体。

在面向受监管行业的AI智能体平台LaunchLemonade上，尽管Claude和ChatGPT仍占据使用量榜首，但GLM 5.2已跻身平台前五。LaunchLemonade创始人兼CEO Cien Solon表示：“智谱和阿里巴巴的Qwen等中国模型正成为企业的常规选项，在特定工作负载上提供了性能与成本的理想组合。AI策略更为成熟的企业，越来越愿意在技术或商业逻辑成立的前提下使用它们。”

Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite则揭示了更深层的结构性趋势：“我们看到企业越来越希望转向成本更低、自身可掌控和定制的AI栈。鉴于当前开源和开放权重模型的现状，这往往意味着借助中国模型。”