2026世界人工智能大会(WAIC)将于7月17日至20日在上海盛大开幕,场景红利本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题。探营展会期间,世界算力全球行业精英将围绕模型前沿架构、人工高质量语料数据、智能I正AI基础设施(AI Infra)、大会兑现AI治理体系及Token经济等核心议题展开深度对话。新基据悉,建多局本次大会将有超300款创新产品实现全球首发,维破其中智算与具身智能两大核心赛道汇聚了超过200家领军企业,场景红利共同描绘AI产业新图景。探营
记者深入探访多家参展企业后发现,世界算力当前AI产业呈现两大显著趋势:一是人工智算赛道成为焦点,国产算力竞争逻辑已从单一的智能I正“单卡参数”比拼转向复杂的“系统工程”攻坚,光电融合、大会兑现算电协同等细分领域同台竞技,彰显了算力新基建全链路自主可控的多维突破能力;二是应用渗透率质变,重点行业AI整体渗透率已突破80%,参展主体从单纯的“技术开发者”扩展至广泛的“场景应用者”。随着模型参数边际效用递减,应用场景正成为价值兑现的核心主阵地。
随着AI浪潮全面渗透千行百业,算力竞赛已进入“系统级竞争”新阶段。本届大会集中展示了中国在算力基础设施领域的完整自主技术图谱,涵盖超节点集群、光互连技术至跨芯片统一算力基座。其中,国产芯片在主流大模型赛道实现标准化替代的进展备受瞩目。
在上海东方算芯科技有限公司(以下简称“东方算芯”),记者目睹了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000的首发亮相。该芯片专为大模型训练与推理对算力的迫切需求而设计,通过架构层面的创新,等效实现了先进制程产品的性能表现。
东方算芯董事长兼首席执行官魏少军向证券时报记者介绍:“公司依托自主原创的‘软件定义芯片’与‘近存计算’两大核心技术,基于全国产化供应链体系,成功研发出高性能、高能效、高灵活性的大算力芯片。”他透露,下一代产品将实现“训推一体”。目前,公司已与国产及上海本地大模型厂商达成深度融合,计划优先服务于上海的企业、高校及科研机构,随后逐步推向全国市场。
魏少军回顾道,其团队早在20年前便启动“可重构计算”技术研究,后演变为“软件定义芯片”技术,并于2021年引入近存技术,形成了全新的“软件定义+3D集成”技术路径。这一路线具备高算力、大带宽的核心优势,不仅确保了国产高端算力芯片的安全可控,更破解了国产AI芯片因路径趋同而过度依赖先进制造工艺、难以赶超国际水平的难题。
“算力的尽头是能源与通信。”当前,算电协同、光电融合等技术正走向深水区,光技术已从算力基础设施的“可选项”跃升为“关键变量”。
聚焦光电融合智算芯片与光互连技术,曦智科技将在本届大会首发全球首款基于光电混合计算芯片的一体化边缘计算盒——天枢·光立方。据悉,该产品已在全球范围内实现民用场景商用,稳定支撑人脸识别等任务,标志着光计算技术正式从实验室走向规模化产业落地。
当前AI发展日新月异,制造业已成为AI赋能应用的主战场。数据显示,我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%,AI正成为各行各业高质量发展的“强劲增量”。
面对国内每年数千万吨废旧塑料通过焚烧、填埋处置带来的环境隐患与资源浪费,上海天鹜科技有限公司(简称“天鹜科技”)展示了利用AI将废塑料再生为纺织原料的创新技术。
天鹜科技创始人兼首席科学家洪亮指出:“自然界中存在能降解塑料的酶,但自然降解过程极其缓慢,需耗费数百年甚至上千年。我们利用AI蛋白质模型对塑料降解酶进行升级改造,将降解效率提升至仅需数小时,即可将废弃塑料转化为所需原料。”随后,通过该AI酶进行产业化批量处理,实现废塑料、废纺织品的再生与重新聚合,形成新质生产力。
在本届大会上,天鹜科技将首发以智能体为中心的对话式蛋白质设计平台——MatwinVenus™(晓鹜™)。洪亮表示,传统蛋白质研发面临投入大、周期长、成功率低三大痛点。晓鹜平台将复杂的AI能力转化为对话式交互,使研发周期从2—5年压缩至2—6个月,实验次数从上万次降至约100次,研发成功率从1%跃升至30%。
晓鹜的高效运作得益于百亿条蛋白质序列数据作为训练基础,这也是公司的核心壁垒。洪亮透露,目前公司累计完成超40个改造项目,拥有50多个在研项目,其中超10个项目已完成产能落地。
在医疗健康领域,一块创口贴大小的设备即可实现居家长程动态心电监测——这是生生纪带来的最新产品生生纪AI心探。
生生纪创始人兼首席执行官刘荣云介绍,该产品采用轻量化贴片设计,支持24至72小时长程动态心电监测,能精准识别房颤、停搏等71种心脏隐匿异常,综合检出率达99.6%。
“居家测得的心电报告,能否作为临床诊断依据?这是用户最关心的问题。”刘荣云强调,不同于普通消费级设备仅输出数据的模式,生生纪AI心探构建了“院外检测、院内诊断”的独家闭环:监测数据直连7家头部三甲医院,由临床医生实名出具具备诊断依据的专业报告,真正实现了AI医疗应用的闭环落地。