内容摘要：快科技7月11日讯—— 在I3DInteractive 3D）研讨会上，AMD正式发布了名为PEPSPosition-Encoded Projection Sampling，位置编码投影采样）的最新研

快科技7月11日讯—— 在I3D（Interactive 3D）研讨会上，显卡星杀显存AMD正式发布了名为PEPS（Position-Encoded Projection Sampling，救到位置编码投影采样）的纹理最新研究成果。这项技术有望成为缓解当前显卡显存瓶颈的压缩关键方案。

核心技术突破：参数减少25%，技术画质不妥协

PEPS技术的直接核心在于对位置编码（Position Encoding）使用方式的革新。通过优化这一机制，省下该技术能够在保持同等视觉画质的显卡星杀显存前提下，将神经纹理压缩模型的救到参数数量大幅降低25%。

该论文由Guillaume Perez等三位作者共同撰写。纹理其基本原理是压缩利用隐式神经表示（Implicit Neural Representations, INR）模型，学习从空间坐标到信号值的技术映射函数。

技术细节：
PEPS创新地将每个正弦/余弦投影视为李萨如曲线（Lissajous curve）上的直接一个点。通过对这些投影点进行编码器采样或网格采样，省下显著增加了隐式神经表示所承载的显卡星杀显存信息密度，从而以更少的参数实现更高的表达效率。

性能实测：RX 9070 XT上的表现

AMD在RX 9070 XT显卡上进行了详细测试，结果如下：

• 基准对比：生成一张1024×1024分辨率的三通道纹理，BI-grid基准耗时为4.32毫秒。
• Grid-PEPS：引入PEPS技术后，耗时增加至5.47毫秒。
• Grid-PinkPEPS（优化版）：经过进一步优化，耗时降至4.86毫秒，接近基准水平。

性能损耗分析：
尽管生成速度略有下降，但主要瓶颈在于额外采样带来的计算负载和内存访问开销。然而，考虑到显存占用的显著降低，这一性能折损在可接受范围内。

多场景验证：从纹理到符号距离函数

PEPS技术不仅在纹理压缩领域表现优异，还在以下两个场景中得到了验证：

1. 图像表示
2. 符号距离函数（SDF）

在Pitted Stonefish符号距离函数的测试中，Grid-PEPS方案仅需非PEPS方法八分之一的编码器参数，即可达到大致相同的交并比（IoU），证明了其在几何表示上的高效性。

行业意义：8GB显卡的“救命稻草”

业内专家普遍认为，PEPS技术对解决当前3D渲染中的显存溢出（VRAM Bottleneck）问题具有重要意义。

• 现状：随着游戏和3D应用对画质要求的提升，8GB显存显卡频繁出现“爆显存”现象，已成为常态。
• 价值：AMD的PEPS技术能在同等画质下节省25%的显存占用，直接释放了显存压力，延长了中低端显卡的使用寿命和适用场景。

竞争格局与未来展望

目前，在神经纹理压缩领域：
* 英伟达（NVIDIA）：是唯一拥有公开神经纹理压缩工具包或演示的厂商。
* 现状：尚无游戏完整实现该技术，且AMD方面甚至尚未为PEPS技术正式命名。

尽管落地应用尚需时日，但随着硬件显存容量持续吃紧，神经纹理压缩技术的商业化和落地前景值得持续关注。