内容摘要：作者 ｜ Yoky微信 ｜ yokyliu617当下，所有目光都聚焦于 Agent 的支付能力。回顾支付技术的每一次迭代，其核心驱动力并非支付工具本身。二维码之所以能取代传统 POS 机，是因为微信和

作者 ｜ Yoky
微信 ｜ yokyliu617

当下，POS机所有目光都聚焦于 Agent 的位前支付能力。

回顾支付技术的腾讯每一次迭代，其核心驱动力并非支付工具本身。POS机二维码之所以能取代传统 POS 机，位前是腾讯因为微信和支付宝率先通过小程序和电商平台，将数千万商家迁移至线上。POS机每一代支付基础设施的位前演进，前提都是腾讯构建起规模化的商业生态。

AI 时代亦然。POS机

Agent 若要代为下单、位前购物或寻找服务，腾讯首先必须拥有“购买”的POS机基础设施。商家的位前商品、服务及交易流程，腾讯必须以 Agent 可理解、可调用的形式存在——即构建 B2A（Business to Agent）基础设施，将商家从人类互联网迁移至 Agent 世界。

这正是 AI 时代的“POS 机”。码上飞正在致力于实现这一愿景。

过去二十年，中国商家完成了一次历史性迁徙：从线下走向互联网。码上飞旨在推动第二次迁徙：从互联网走向 AI。

这听起来或许不够性感，甚至略显笨重：为义乌小贩生成小程序、为社区送水站搭建订单系统、为精油调配师建立客户档案。但这恰恰构成了其核心壁垒：真正的革命不在 AI 侧，而在商家侧。

一百万注册用户、两百万个已生成应用、链接超十亿人次、ARR 突破千万……这些数字背后，是无数真实的小微生意被搬进了 Agent 可触达的世界。

我们与码上飞创始人武鑫进行了三次深度对话。在 B2A 这张新地图中，我们看到的不仅是一个 AI Coding 工具，更是一台 AI 时代的 POS 机。

1. 给商家做的 AI Coding，长什么样？

在创立码上飞之前，武鑫曾任腾讯 T12 级研发效能技术专家，曾在腾讯、字节、滴滴等头部互联网企业负责研发效能体系架构。

在腾讯任职期间，他带领团队三年创收过亿，并通过自动化开发技术实现 30% 的成本降低。对软件开发全流程的效率瓶颈及自动化潜力的洞察，是他长期关注的方向。

2022 年底，大语言模型的代码生成能力发生质变。武鑫敏锐判断：将 AI 能力与多年积累的软件工程自动化经验结合，有望从根本上重塑软件开发的门槛与成本结构。

2023 年 8 月，他联合前腾讯 T11 专家隋小波（CTO）、前腾讯 T10 专家蒋飞（首席架构师）创立跨赴科技。核心团队均出身腾讯研发效能体系，具备从工程实践到架构设计的完整能力闭环。

2026 年上半年，码上飞开始尝试将“义乌模式”搬上 AI。

义乌并非普通的城市案例，而是中国最典型的源头供给市场：海量小商品商家、工厂、批发档口，连接着全国无数小 B 和末端长尾需求。他们拥有丰富商品与服务，但绝大多数既无 IT 团队，也未做过数字化。

这些与开发者截然不同的商家，真的需要 Coding 吗？

武鑫指出：“商家存在真实需求，但难点不在代码本身，而在理解模糊意图。很多用户只会说‘我想做个小店’或‘我想做会员管理’。若直接将此指令扔给模型，大概率生成看似可用却无法落地的产品，因为模型缺乏‘环境’。”

这个环境不仅是技术环境，更是业务环境。同样是会员系统，健身房需要课时包和教练排期，洗车店需要次数卡和车牌识别，精油调配师需要肤质档案和复购提醒——场景完全不同。

用户看到的只是一个聊天窗口，背后运行的却是一个 Agent Team：有的负责理解需求，有的负责编写代码，有的负责生成运营物料。任务拆解与分发全自动完成，并提供大量工程化组件供模型调用。

这是否是一个给 Agent 使用的低代码平台？

“某种程度上是的。”武鑫解释道，“只有为 Agent 提供限定的执行环境，才能以最低成本完成交付。平台现有近 4 万个模板，商家不关心模板形态，只关心交付结果是否可用：具备后台、数据表、支付与登录能力，并能一键发布至微信小程序和鸿蒙开放平台的真实产品。”

比“生成应用”更关键的能力，是快速适应变化的 AI 生态。

AI 在变，入口在变，协议在变，商家需求也在变。今天微信开放小程序 Agent 接口，明天鸿蒙上线元服务，后天某大模型支持新 Skill 协议，商家不可能每次重做系统。

若义乌样本跑通，码上飞验证的是一个更大命题：当 AI 成为新流量入口，中国最分散、庞大的小商家群体，能否被重新组织进一张新的生意网络。

以下是部分对话实录，探讨 B2A 推演：商家如何被 Agent 看见、多平台入口适配，以及当商家生意全面 AI 化后会发生什么。

1. 对话实录

硅星人：支付网络每一次跃迁都需要一台“POS 机”。现金时代是真 POS 机，移动时代是二维码。AI 时代的 POS 机或支付码是什么？

武鑫：我们思考过，当年二维码改变了什么？是支付入口吗？

不是。商家基于二维码实现了点餐、下单、库存、订单、会员及复购的数字化改革，用户扫码才有意义。C 端支付方式变革的前提，是 B 端整体的数字化迁移。用户的扫码习惯并非被教育出来，而是当买早餐、打车、点外卖整条链路都在手机端发生后，自然不再携带现金。

对应现在，Agent 正成为新的交易主体。但商家不能仅“开放一个接口”，他们需要的是将整盘生意“AI 化”，这是一项复杂工程。

我们认为包含三个层级：

1. 业务结构化：利用 AI Coding 帮助商家搭建的不仅是对外展示容器（无论小程序还是元服务），定价逻辑、接单规则、库存管理、推广文案及后续用户运营，均通过 Coding 实现一键快速完成。
2. 全流程 AI 化：从前端触达、需求匹配、下单、支付、履约、售后到复购，整条经营链路需能被 AI 跑通。AI 的吞吐量和迭代速度远超人类，若 AI 时代仍由人工运营，人力成本依旧高企。商家唯有全流程 AI Ready，才算真正融入 Agent 网络。
3. Agent 可调用：前两层完成后，我们为每个应用安装 AFI（Agent Friendly Interface），让应用能主动向 Agent 解释自身：提供什么服务、参数是什么、返回什么、何处涉及支付确认。这是商家被 Agent“找到并完成交易”的最后一步。若无此层，即便 Agent 知道你在，也无法调用。

此外，Agent 入口不止一个：微信、鸿蒙、通义、豆包协议各异。我们的 AI Coding 负责适配：哪个生态开放，即生成对应容器；新协议出现，即快速适配，数据回流至同一套经营系统。商家无需理解技术细节，只需讲清生意逻辑。

硅星人：理论上所有商家都需要这样一套系统，为何选择从长尾小商家切入？

武鑫：2024 年我们也服务过大客户。百万项目五十万交付，毛利 40%，能赚钱。但做大需堆人：堆销售、堆交付、堆项目经理，这不是我们的路径。

且大客户不需要我们。他们有 IT 团队和系统集成商，Agent 时代同样能找到人适配。

真正需要这台“POS 机”的是另外一亿商家。中国 1.2 亿商业体中，上电商平台的大约两千万。剩余群体并非无需求：社区送水站需桶数管理和路线规划，精油调配师需肤质档案和复购提醒，私人健身教练需体测追踪和饮食方案。这些生意依赖口碑、私域和微信群，非标准商品，难以在淘宝、美团上清晰表达。

过去无人服务他们，因传统软件开发账算不过来。AI Coding 压低了生成和迭代成本后，这些长尾商家才首次具备数字化可能。只有先数字化，他们才有资格进入 Agent 网络。若连线上存在都没有，Agent 拿什么调用你？

硅星人：这群商家几乎离 AI 最远，服务他们的困难具体是什么？如何帮他们迁移？

武鑫：这群人与开发者完全不同。开发者要工具，商家要结果。

他们不在乎你用了什么模型、架构或 Agent 协同，甚至不在乎是否由 AI 完成。他们只在意一件事：我的东西能否直接用来做生意。

这意味着不能只做单一环节。若只生成代码，任何环节断裂，对商家而言等于零。

因此，我们必须提供全流程闭环交付。从意图理解、产品结构设计、数据库建表、前端生成、支付接入、后台搭建、测试到一键发布上线，整条链路在系统内部完成，商家无需触碰任何技术环节。

技术难点非单点，而是系统性。例如支付：微信支付接入需商户号、证书配置、回调地址、退款逻辑处理，全是工程细节，商家无法自行完成。

我们将此做成预制件。服务大量商家后沉淀出标准化模块，调用一次即接通。类似预制件近 4 万个，覆盖会员体系、库存管理、分销裂变等场景。

再如发布：应用上架微信小程序需审核、配域名、备案；上架鸿蒙需适配元服务规范；上架支付宝又是另一套流程。这些全在系统内自动完成。商家点击“发布”，余事不管。

这本质上不是 AI 能力问题，而是工程闭环问题。

硅星人：应用做出来后，如何让 Agent 找到它？通过码上飞形成的应用，会更加 AI Friendly 或 AI Ready 吗？

武鑫：前文提到我们为每个应用配备 AFI，使其能向 Agent 解释自身。但“能被找到”与“能被优先匹配”是两回事。

Agent 替用户寻找服务时，面对的是供给池——可能有数十个商家满足同一需求。谁被选中？取决于谁的供给描述更精准、更结构化。

举例：同样是“附近上门按摩”，一个商家仅有模糊介绍页面，另一个能告知 Agent：提供哪些项目、时长价格、空闲时段、服务范围、下单后时效。Agent 必优先选后者，因其能直接跑通交易，无需猜测。

因此，AFI 不仅让 Agent 能调用你，更直接决定你在 Agent 供给池中的排序。描述越完整、越结构化，被匹配概率越高。AFI 让 Agent 真正理解你能做什么。

目前各平台开放程度差异巨大。鸿蒙和荣耀已主动接收应用侧结构化信息，我们生成的应用在这些生态中已被 Agent 识别和调用。

微信文档已有接口描述、参数描述、Skill 文档方向，但端口尚未完全打开，目前仍为 GUI 操控。百度方面，我们是 AI 搜索开发平台首批合作伙伴，搜索端有入口直接导流。

这里存在时间窗口问题：当各平台 Agent 端口陆续开放时，谁的商家供给已是结构化、Agent Ready 的，谁就能第一时间获取流量。这不是等到那天再做来得及的，必须提前储备商家供给，端口一开即可接入。我们正进行此项储备。

硅星人：当大量商家接入后，这张网最终会是什么？

武鑫：我们实验室已在实践：将多个 Agent 放入同一网络空间，让模型自行探索交易机会。不是人在平台浏览，而是 Agent 在供给网络中替人办事。

若跑通，义乌小商品、云南鲜花、广州服装，将不再是孤立的小程序，而是 Agent 可直接调用的供给节点，连成一张网，产生新商机。

这张网最终叫什么？我认为它是 AI 时代的 1688。因为每一个 Agent 入口其实就是一个“淘宝”，码上飞要做的是这张供给网络：一边连接可连接的 B 端，一边为所有 A 端供货。

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